按照MSC地中海邮轮方面发布的公告显示，习近在后续的航次中，习近船上增加了更多中文指引重点说明关于船上支付、WIFI使用、用餐、岸上游和娱乐表演的注意事项，同时增加了中文的工作人员数量，并加强了对所有国际员工的基础中文培训，确保乘客在有疑问时，可以通过更多船员了解船上各项设施的规定和政策。

如果GPT-4是100分的话，平中GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合：非人小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我认为，民命大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。能不能做这个大模型取决于两个因素：习近一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。摘要：平中作为人工智能发展的核心引擎，平中国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、非人国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、非人人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。所以，民命我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

如何做出这个判断？周鸿祎：习近首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

平中能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。在大多数情况下，非人大项目不应追求第一、最大、最长、最高。

反观奥运会，民命则几乎违背了上述的每一条经验。复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的，习近根本没有参照系，也因此无法做好准备和规划。

同样，平中成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。《思考，非人快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。